海洋信息通常包含大量经过长时间收集的信息。使用传统技术将数据可视化可能很难。Blakelee mills研究了一种技术,它可以使专家和外行人都很容易地理解可用的信息

分析海洋环境中的许多变量可能是一项挑战。潮汐模式影响海上交通、沿海群落和水生繁殖期;水温影响藻类的生长,进而影响海洋动物和渔业;这样的例子不胜枚举。

使问题更加复杂的是,获取海洋数据的一个重要方面是时间。通常情况下,数据是随着时间的推移而收集的,而不是在空间上收集的,这会导致包含大量信息的大型多变量数据集。然而,如果信息不能被正确地可视化,那么它就不是非常有用。传统的2D和3D可视化技术,如线/散点图或条形图,对于基本的分析是足够的,但当需要分析大的和小的数据模式时就不够了。

继续阅读GeoConnexion国际杂志上的原文:清晰的复杂数据

超出预期

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